В ролике машина учится на ракушках и крабах. На этой странице ты сделаешь ровно то же самое своими руками — только на лицах: покажешь Искре весёлые и грустные, посмотришь, что она запомнила, и спросишь про новое лицо.

Не читай — рисуй. Весёлое лицо (глаза и рот дугой вверх) → кнопка «Весёлое». Потом грустное → «Грустное». Не знаешь, с чего начать — жми «Показать образец». Дальше нарисуй новое лицо и спроси Искру, какое у него настроение.

В каменной голове спит машина. Её зовут Искра — и она только что открыла глаз.

Искра древняя. Она умела думать, но забыла как — и теперь учится заново, глядя на то, что ты ей показываешь. Весь остров про это: разбудить её и понять, как она устроена.

Так она и «думает»: сравнивает новое с тем, что запомнила. Никто не объяснял ей, что такое улыбка — ты просто показал примеры, и она нашла в них общее. Это и называется машинное обучение.

Ровно так же работают приложения, которые определяют настроение по фото, — только примеров у них миллионы.

если уголки рта
   выше середины рта:
       это улыбка

вот 20 весёлых лиц
вот 20 грустных
разберись сама

Попробуй сам описать словами, чем улыбка отличается от грусти, — так, чтобы правило работало на любом лице. Трудно. А по примерам Искра справляется за десять секунд.

Нажми «Другая фигура» пару раз. Слева — то, что видишь ты. Справа — всё, что есть у Искры: 49 чисел. Ни линий, ни формы, ни названия.

Внутри каменного глаза — решётка светящихся клеток. Вот и всё её зрение.

Она сравнивает наборы чисел: какой из запомненных ближе к новому. Всё «понимание» на этом заканчивается — и из этого растут почти все её странности.

Проверь прямо здесь. Тренажёр тот же самый и помнит всё, что ты показал на первом шаге. Обучи её лицами в центре — и нарисуй такое же в углу. Скорее всего, растеряется. Это не поломка, а честное следствие того, как она устроена.

Попробуй сломать. Начни с кота — она права. А теперь покажи кекс. И облако.

Здесь ответы записаны заранее: это показательный пример из жизни, а не живая модель. Живая — твоя, на первом шаге.

Она не врёт. У неё всего два ответа, и она обязана выбрать один. Сказать «я такого не видела» её никто не научил.

Проценты рядом с ответом — это не «насколько это правда», а «на что из известного больше похоже».

Ответ можно менять сколько угодно — тут не оценка, а тренировка.

Сначала каждый новый пример даёт много, потом всё меньше. Поэтому большие модели учат на миллионах картинок, а не на десяти.

Хороший вопрос — и на него отвечает следующий квест. У любой умной машины за спиной стоит гора чужой работы: модель, которая рисует, училась на картинах художников; та, что пишет тексты, — на текстах людей.

Доводи до конца прямо здесь: тренажёр выше — тот же самый и помнит всё, что ты показывал раньше. Последний пункт — самый весёлый: перехитрить машину труднее, чем кажется, но получается почти у всех.

Последняя проверка перед флагом.

Ты обучил настоящую модель, заглянул ей внутрь и поймал на уверенной ошибке. Этого хватает, чтобы говорить про ИИ не как зритель, а как человек, который открывал крышку.

Поднимай флаг — и забирай диплом.